The Importance of Data Analysis in 2024
L’importance de l’analyse des données en 2024 L’analyse des données est un processus d’inspection, de nettoyage, de transformation et de modélisation des données afin de découvrir des informations utiles, de tirer des conclusions et de soutenir la prise de décision. Introduction L’analyse des données est un processus qui repose sur le raisonnement logique et sur l’approche des données dans le cadre d’une enquête. Il s’agit d’explorer, de manipuler et d’examiner des données qui nous permettent de tirer des conclusions lorsqu’il existe des modèles, des tendances et des relations qui mènent à la compréhension et à la connaissance. L’analyse des données a un effet significatif sur le fonctionnement des entreprises, en permettant d’accroître la rentabilité, l’efficacité, les performances et la productivité, ainsi que la prise de décision. À l’ère de l’expansion numérique massive, l’absence d’analyse des données se traduirait par des décisions lentes et mal informées, et une culture axée sur les données est indispensable à la réussite à long terme. Ces dernières années, il est devenu beaucoup plus facile pour les entreprises et les particuliers d’obtenir des informations utiles à partir des données grâce à l’analyse des données. L’analyse des données a pris une place prépondérante dans toutes les activités commerciales, car elle implique le traitement de toutes les données afin de glaner et de tirer une conclusion à partir des données. Les données commerciales sont produites à partir des transactions de vente, de la création d’opérations ainsi que de l’automatisation et de la surveillance des activités numériques. Il est donc nécessaire de procéder à l’analyse des données afin d’en tirer des informations utiles, de sorte que toutes les opérations commerciales puissent être influencées efficacement par la navigation analytique statistique et la capacité prédictive des outils sophistiqués d’analyse des données. Les contributions économiques basées sur les données se traduiront par un gain de bien-être social et, par conséquent, les acteurs économiques doivent utiliser et réaliser le plein potentiel des données. Les contributions qui en résultent proviennent de l’amélioration des processus de prise de décision ainsi que de l’exploration de nouveaux produits et services grâce à de nouvelles connaissances et à de nouveaux points de vue. (Niu et al.2021) (Peng & Tao, 2022) (Jihadi et al.2021) Définition de l’analyse des données L’analyse des données implique l’utilisation d’observations ou de raisonnements logiques pour combiner et analyser des données afin d’en tirer des conclusions. Cette tâche est utilisée dans une variété de domaines ; par exemple, on peut utiliser le processus dans le domaine des soins de santé ou dans les domaines financiers. Le large éventail de méthodes d’analyse des données ; il peut s’agir en particulier d’analyses exploratoires ; il peut être nécessaire de s’appuyer sur différentes approches d’analyse des données. L’analyse des données ne doit pas être basée sur l’observation interne ; en fait, le travail d’un analyste de données consiste à prendre toutes les données et observations disponibles et à les utiliser pour parvenir à une conclusion logique. L’analyse des données ne doit pas nécessairement porter sur un seul ensemble de données à la fois. Grâce aux progrès technologiques et à l’essor de l’internet, il est désormais possible de rechercher de grandes quantités de données et d’utiliser plus d’un ensemble de données dans la même étude d’analyse de données. Il faut toujours s’assurer que les données sont correctement organisées, ce qui est particulièrement important lorsque l’on effectue une analyse de données à l’aide de données numériques. Avec les données numériques, nous disposons de nombreuses options en ce qui concerne le fichier lui-même, le format des données peut être modifié, ainsi que la manière dont les données sont numérisées. Chacune de ces options peut se traduire par des choix différents en ce qui concerne l’analyse spécifique des données. L’analyse des données nécessite souvent une analyse approfondie. Il n’est pas seulement crucial de voir les données de manière analytique ; il est souvent nécessaire de « converser » avec les données et d’expliquer ce qui peut être vu ; par exemple, ce qui a pu provoquer certains résultats. Expliquer et articuler les conclusions des données peut être tout aussi important que de prétendre avoir vu quelque chose de spécifique dans les résultats des données. Il est possible d’envisager l’analyse des données de plusieurs façons qui sont généralement applicables à une variété de modèles de recherche. Cela peut s’avérer utile dans le cadre d’une étude inductive à grande échelle et à long terme. Toutefois, pour une analyse plus rapide et à plus court terme, les données qualitatives peuvent être examinées et recoupées à l’aide de ce qui est déjà connu, ce qui permet de confirmer ou de faire avancer les idées. Importance de l’analyse des données dans la prise de décision Aujourd’hui, les entreprises collectent, stockent et analysent les données créées par les consommateurs, les processus commerciaux et le marché. Ces données peuvent prendre la forme de chiffres de vente, d’études de marché, de logistique ou de coûts de transport. En analysant les tendances de la consommation et les données relatives aux clients, les chefs d’entreprise sont en mesure de prendre des décisions éclairées en matière de tarification, de fonctionnement général de l’entreprise et de développement de nouveaux produits. Les logiciels d’analyse de données et de veille stratégique sont capables d’analyser des informations provenant de différentes sources, de fournir des rapports sous forme de tableaux de bord et peuvent également être personnalisés pour afficher les informations les plus importantes pour une entreprise ou un secteur spécifique. Grâce à l’analyse, la division des ventes peut être en mesure de définir des objectifs et des stratégies, de suivre leurs progrès au fil du temps afin de maximiser les ventes. L’analyse des données est utilisée dans différents aspects et domaines. Par exemple, dans le domaine des soins de santé, l’analyse des données peut aider les experts médicaux à identifier plus rapidement les tendances ou les épidémies, à trouver les traitements les plus efficaces et à prédire les résultats d’un type particulier de maladie. Grâce à l’utilisation de modèles informatiques et de systèmes d’information géographique, les